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找出消费者身上的共性
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谈到销售的时候，信息是一个非常重要的因素，从销售工作的整个流程来看，收集顾客和客户的信息是其中一个非常重要的工作，虽然这项工作非常烦琐和复杂，工作量也很大，但是对整个销售活动的顺利开展有很大的帮助。
这种信息收集不仅仅停留在弄清楚每一个顾客想要什么、需要什么、期待产品做出哪些改变上，同时还在于将所有的信息进行整合与分析，并借助大数据来找出其中的一些规律。
大数据分析实际上就是一种市场需求的分析，或者说是对大多数定律的实践。
销售人员在工作中往往会发现，不同层次的人群、不同生活方式、不同地域空间、不同社会阶层、不同年龄的顾客，消费方式不同，而具有相同社会经历或者文化背景的人，往往具有某种消费的共性，或者说具备消费的一些规律。
借助这个共性和规律，销售员会发现某一层次或者群体内的大多数人在消费模式、消费习惯上都是相似的。
找出这种规律具有很强的实际意义，毕竟当单位数量变得越来越多时，分析产生的结果会不断接近从无限单位数量得出的预期产生的结果。
当拜访的顾客越多，推销的对象越多，销售的成功概率就越大，因为从大数据中，销售员更容易找到一些共性，他们可以概括出某一群体内的顾客喜欢什么东西，或者更希望获得什么东西。
比如一位汽车销售员工作8年，手上积累了一大批的顾客，而他会将所有顾客的名字、职业、兴趣爱好、言谈举止，以及消费方式列成信息表，并且输入档案存档。
他特意邀请他人帮忙设计了一个分析软件，对所有顾客信息进行扫描，找出了一条稳定而准确的顾客消费曲线，同时指出了消费热点和消费行为的热区。
在现代商业竞争环境下，对于商家来说，不能再像过去一样将产品生产出来，然后卖给顾客就行了。
现代商业模式中增加了许多更加高效的流程环节，增添了更多的内容和技术。
销售员和商家需要做的准备工作越来越多，销售的流程其实被延长了，但这种延长正是商家意志力的体现，他们需要做更多的准备和铺垫，才能更加从容地处理好销售工作。
很多商家和销售员在正式推销自己的产品之前，往往会想办法进行调研。
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