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他为此做了十分详尽的论证。
现代归纳逻辑理论，可以看作是对休谟问题的一个解答。
现代归纳逻辑的学者认为归纳推理不能担保从真的前提达到真的结论，归纳被看作概然（或然）性的推理，因此现代归纳逻辑的研究几乎是结合数学概率论进行的。
概率逻辑研究的代表人物有凯恩斯、赖欣巴赫和卡尔纳普等。
这里简要介绍一下赖欣巴哈的概率逻辑理论。
所谓“概率”
（probability）亦称“或然率”
（probable），是对一件事情的大小作数量方面的估计。
在自然界和社会中，某一类事件在相同的情况下，可能发生，也可能不发生，这种事件称为“随机事件”
。
概率就是人们用来表示“随机事件”
发生可能性大小的一个量。
因此，所谓概率归纳（概率逻辑）就是一类事件的形式化、数量化的归纳。
赖欣巴哈的概率逻辑（概率归纳）“是以频率解释为基础的。
概率陈述所表达的是重复事件的相对频率，即是，作为总量的一个百分数而计算的频率。
概率陈述一方面是从在过去中观察到的频率中推导出来的，另一方面并包括着同样频率在未来之中将近似地发生这个假设”
。
[9]一个事件A出现的概率，等于A在若干次试验中出现过的频率。
用公式表示：A出现的概率=A出现的次数试验的总次数。
“当我们计算一个事件的相对频率时，我们发现，百分率是随着被观察事件的数目而变动的；但是，在数目逐渐增加之下，百分率的变动也逐渐消灭了。”
[10]最终我们将达到一个不变的百分率，即数学家所说的频率极限。
频率归纳（逻辑）的目的是为了寻求事件序列频率的极限。
但是事件频率的极限，我们是无法观察到的，从而赖欣巴哈提出一种“认定”
方法，“决定性的逻辑工具是认定的概念”
。
我们说认定一个事件，并没有对于考虑的事件肯定什么，而只知道一般的事情，只要它遵守某种原则，“就会得到最大限度的成功次数”
。
[11]例如我们观察到某种事件的频率为mn，那么我们可以暂时认定事件包括以后全部序列中的频率也是mn，这就是说暂时认定这事件的频率极限，即频率是mn。
我们把符合成功次数最多的认定称为最佳认定，“从属于这个认定的概率，我们称为它的权重（weight）”
。
[12]这样权重的概念取代了概率的概念。
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