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屏蔽贴纸效果：10分钟。
你的反应：前5分钟试图理性分析，后5分钟开始思考‘如果现在跳海能不能假装溺水逃生’。”
“然后实战崩坏了。”
记录本上贴着当时的手机截图：能量读数飙升曲线、屏蔽贴纸倒计时、以及千叶满内心OS的混乱记录。
“最离谱的是弹幕。”
千叶满翻到下一页，上面打印着当时行者网络的实时评论：
【匿名用户A】：这能量波动，是天界设计部的新产品测试吗？
【匿名用户B】：不像，天界的会更……浮夸。
这个像第三方实验产物。
【匿名用户C】：现场有没有人？求直播！
打赏积分！
【匿名用户D】：楼上冷静，这是实际威胁不是综艺节目。
神威点评：“这是转折点。
从‘完全被动躲避’到‘有限应对’，虽然应对方式是……崩溃式吐槽。”
“但至少开始应对了。”
翻到第65次记录。
“周一傍晚，18:47分。”
千叶满指着时间记录，“准时触发，误差±2分钟。
便携屏蔽器首次实战。”
记录详细记载了当时的能量读数、屏蔽器能耗、以及最重要的——波动源的行为模式。
“扫描持续时间：3分28秒。
扫描模式：系统化、全覆盖、但无攻击意图。
数据处理方式：类似学习型AI的迭代优化。”
神威调出当时的监测图表：“能量峰值稳定在安全阈值以下，扫描间隔规律，行为可预测性评分从最初的35分提升至82分。”
“所以它确实在学习。”
“而且是高效学习。”
神威说，“从首次接触到第65次，它的扫描效率提升了约47%，数据处理错误率下降了68%。”
千叶满翻到总结页：
【阶段性结论一】：波动源确认为“第三方实验产物（生物机械构造体）”
，具备学习能力，当前行为模式为“观测型”
。
【阶段性结论二】：阈值触发时间可预测（周一、周三傍晚），行为模式稳定，威胁等级：中等可控。
【阶段性结论三】：便携屏蔽器实战有效，但能耗问题需优化（已解决：间歇启动+动态范围调整）。
最新一本，第67次记录。
“周四监测。”
千叶满念道，“能量波动幅度减小12%，数据处理时间缩短2秒。”
神威调出对比图表：“这是数据饱和期的早期迹象。
学习型系统在熟悉环境后，会优化能耗、提升效率，为下一阶段做准备——或结束任务。”
“下一阶段是什么？”
“三种可能。”
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