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波动源学习加速日记(第4页)

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图表上,一条红色曲线从平缓逐渐变得陡峭,最后几乎垂直上升。

千叶满虽然不懂复杂数学,但也能看出趋势不妙。

“这意味着什么?”

她问。

“意味着波动源的学习能力在自我增强,”

神威解释,“最初的程序可能只允许基础学习,但随着数据积累,它优化了自身算法。

类似……AI的训练过程,但速度异常快。”

“为什么会这样?”

“几种可能,”

神威列出,“一,设计者预留了‘学习能力升级’模块;二,它接触到了特殊数据源(如清理者扫描、行者能量特征);三,环境中的某种因素触发了加速。”

他切换图表。

“更关键的发现:行为模式变化。

看这些标记点。”

屏幕上出现波动源的活动轨迹图。

最初是随机散布的点,逐渐变成规律的网格状分布,最近几次则呈现明显的“测试-反馈”

模式——在某个位置停留,轻微改变频率,短暂观察周围反应,然后调整。

“它在主动测试环境,”

神威说,“试探不同频率下周围环境的反应。

这通常是……预备行动的前兆。”

千叶满感到一阵寒意。

“预备什么行动?”

“未知,”

神威坦诚,“但可推测几种方向:一,尝试与环境中的特定对象(如清理者、行者)建立联系;二,准备启动某种功能模块(如隐蔽强化、移动加速);三,测试攻击或防御能力。”

就在这时,神威的平板突然弹出一个窗口:

[地狱公务员系统通知]

年度考核即将开始,请各位公务员做好准备。

考核内容:跨界事件处理能力、契约行者辅助评分、危机应对表现。

考核时间:近期。

具体日程待定。

窗口右下角还有个“地狱人力资源部”

的红色印章。

神威看都没看,直接关掉窗口。

千叶满愣了一下。

“……年终考核?”

“地狱公务员年度例行考核,”

神威语气平静,“不影响当前工作。

继续分析。”

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