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接着，根据未来可能会发生的事情，得出结论“如果有过用计算机创作的经验，那么预计他也会想制作其他东西，最后可能会倾向于进行动画制作”
。
图示如下：
关键点1.思考理由，预测其他的可能性
关键点2.思考接下来可能发生什么情况，把思路串联起来
1.思考理由，预测其他的可能性
根据获取的信息思考为什么会发生这些情况，预测其他的可能性。
我们对眼前发生的现象可能会想出多个原因，关键是对原因的理解。
刚才的例子认为编程书籍畅销的理由可能是“存在用计算机创作的需求”
，但如果认为是“人们对计算机更加关注”
，那么由此可以预测的其他可能性就是“计算机培训可能会流行起来”
或者“计算机可能会畅销”
等。
2.思考接下来可能发生什么情况，把思路串联起来
发生这件事以后，思考接下来有可能发生什么情况。
以刚才的例子来说，就是指编程书籍畅销之后，会发生什么情况。
从编程书籍畅销的情况来看，可以预测会有更多的人感到用计算机实际地尝试创作会带来喜悦，这样的话，就可以联想到可能会有更多的人想尝试进一步用计算机来进行创作，最终演变成尝试制作动画。
编程书籍畅销以后会发生什么情况，其实我们并不知道。
但我们获取了这个信息，就可以以此为起点去进行思考。
刚才我们设想会有更多的人感到用计算机来创作会带来喜悦；但从其对立面来说，也可以推测因为难度太高无法顺利创作的人也会增加。
这样一来，就能推导出计算机（编程）培训可能会流行起来的结论。
结果有很多可能性，所以并没有唯一的正确答案。
不过，即使不知道正确答案，也可以先以已经明确的事实、现象作为起点把思路串联起来。
为此有以下两个方法：
·思考发生这个情况的理由，并基于理由思考其他的可能性
·仔细地把事情串联起来，思考这个现象可能会引发什么情况
不能因为不知道结果就随意推测，为了导出结论，落实每一个思考的步骤很重要。
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