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第3讲根据主观数字也可以进行推理疑惑时分的“理由不充分原理”
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3-1推测送巧克力的女同事的心意
本讲之前所阐述的贝叶斯推理的顺序为：
（先验概率）→（条件概率）→（通过观察获取信息）→（后验概率）
第1讲和第2讲中，在设定最初的先验概率时，是以客观数据作为参考的。
然而，贝叶斯推理的魅力正在于：即使没有事前的客观数据，也能进行推算。
也就是说，可以主观设定先验概率，进行推算。
这可以更进一步解释为：学会这个方法，才能更深刻地理解“贝叶斯推理的思想”
，全面了解它的神奇和不可思议，以及奇怪和可疑之处。
下面，进行如下问题设定：
问题设定
假设你是一名男性，有这样一位特殊的女同事，你很在意她是否对自己有好感。
情人节那天，你收到了她送的巧克力。
那么，你将如何推算“她喜欢自己”
这一事件的概率呢？
读完以上问题设定，你一定会感到云里雾里，毫无头绪，甚至怀疑这样的问题究竟是否能通过数学方法来解答。
其中的关键在于，需要将“这位女同事在多大的程度上把自己当做真命天子”
这一涉及人的内心的问题进行数值化，而这无论如何也不具有任何的客观性。
第1讲中“顾客是不是来买东西的”
，以及第2讲的“你是否患了癌症”
的问题，多少在一定程度上可以使用统计学性质的判断方法。
而这一案例要讨论的，是某位特定女同事的内心世界，而并不是“大多数普通女性是否把你当作她们的真命天子”
这种统计学性质的问题（这样的问题本身就很搞笑）。
此处的设问——“认为你是真命天子的概率”
中的“概率”
这一概念，让人越想越不明白。
举个其他的例子，“掷骰子丢出1的概率为16”
，这句话可以解释为：丢6次骰子，其中有一次的结果为1。
如果更谨慎一点，还可以这样解释：丢N次骰子，其中有16的几率结果为1。
然而，对于“她认为你是她的真命天子”
这样的问题，上述解释必然是行不通的，因为这样会演变成：假设有很多位女同事，那么她们中有多少比例的人，认为你是她们的真命天子呢？这实在太滑稽了。
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