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第0讲只要会做四则运算，便可掌握贝叶斯统计学
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本书的特点
0-1从零基础达到应用水平
本书是“贝叶斯统计学”
的超级入门书。
“超级”
的含义：
●从零基础开始学习
●抛开烦琐的符号和计算过程，学习运用贝叶斯统计
●不只是随便说说，而是毫无保留地传授知识
对贝叶斯统计学感兴趣的人不在少数。
然而此前的教科书，导入部分编写浅显，中途却难度骤增，这使很多读者大受挫折。
这是因为在尚未理解贝叶斯统计的本质时，就被灌输了一大堆概率符号，使得理解起来更为困难。
为了不再重蹈这样的覆辙，本书编写之时做了一些功课，具体会在下节进行说明：
0-2仅使用面积图和简单算术
贝叶斯统计的基础是概率公式——“贝叶斯公式”
，它立足于“条件概率”
的发展事项。
“贝叶斯公式”
是高等数学中很难理解的一个概念，原因有二：第一，公式复杂而不够直观；第二，条件概率在某种程度上属于“不可靠的”
概念，对于思维缜密的人来说总觉得“哪里有些奇怪”
。
事实上，上述第二点在贝叶斯统计中是至关重要的。
因为正是这份“不可靠”
，才是贝叶斯统计的本质，它与便利性息息相关。
后面我们会讲到，贝叶斯统计在20世纪初曾因为其“不可靠”
而遭到批判，一度被斥于统计学之外。
但由于贝叶斯统计的“不可靠”
与“便利性”
为表里一致的关系，“正因为不可靠才得以运用”
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