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一、多重线性回归模型的建立
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设因变量为y，自变量为x1和x2，则回归方程的一般形式为：
得到：
常数a可由下式确定：
将a代入方程组（13-4），整理后得：
公式13-6方程组叫做正规方程组，解正规方程组，即可得到b1与b2，然后代入公式13-5得到a，这样回归方程就建立了。
【例13-2】下表是从10个居民点调查得来的数据，因变量y是表示想购置某种高档时装的青年人百分比，自变量X1表示某居民点的青年人受教育水平的某种指数，自变量X2表示青年人所在家庭的月人均收入（元），要求建立由X1与X2共同估计Y的回归方程。
解：经计算：
代入方程组13-6，得：
解得：
b1=1.05b2=0.82
所求方程为：
注意：从上面所求的回归方程中看b1＞b2。
但不能只根据1.05＞0.82就判定自变量X1在预测Y时起的作用大。
因为两个自变量的单位不同，不能直接比较它们在估计Y时的贡献。
若要进行这种比较，需将原始数据分别转换成标准分数，以标准分数建立的回归方程叫标准回归方程。
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