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一、克—瓦氏单向方差分析
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（一）适用资料
克—瓦氏单向方差分析是一种非参数方差分析方法，也称克—瓦氏H检验（Kruskal-WallisHtest）。
作为非参数方法，它与参数方法中的完全随机资料方差分析相对应。
就是说，当实验是按完全随机方式分组设计，且所得数据资料又不符合参数方法中的方差分析所需假设条件时，可进行克—瓦氏方差分析。
（二）计算过程
1.当K=3且ni≤5时
K=3是指被试分为3个组，ni≤5表示每组被试数目不超过5。
这时先将各组数据混合，从小到大排出等级，再分别求各组数据的等级和，然后代入公式（11-8）：
根据所求得的H值，查附表17，表中H值为某一情况下的临界值，p是实得H值大于表中临界值的概率，相当于显著性水平。
例如，对于n1=n2=n3=4的情况下，H的临界值为7.5385时，p=0.01，说明若实得H值大于7.5385，则各组被试的结果在0.01水平上有统计学意义。
【例11-8】11名学生分别来自教师、工人和干部三种家庭，进行创造力测验的结果如下，试问家长的职业与学生创造力有否明显联系。
解：先将各数据混合排等级如下表所示：
代入公式11-8
查表17，n1=5，n2=3，n3=3，p=0.05时，H0.05=5.5152，H＜H0.05
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