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四、平均数的优缺点
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算术平均数具备一个良好的集中量数应具备的一些条件：
1.反应灵敏。
观测数据中任何一个数值或大或小的变化，甚至细微的变化，在计算平均数时，都能反映出来。
2.计算严密。
计算平均数有确定的公式，不管何人在何种场合，只要是同一组观测数据，计算的平均数都相同。
3.计算简单。
计算过程只是应用简单的四则运算。
4.简明易解。
平均数概念简单明了，较少数学抽象容易理解。
5.适合于进一步用代数方法演算。
在求解其他统计特征值，如离均差、方差、标准差的计算时，都要应用平均数。
6.较少受抽样变动的影响。
观测样本的大小或个体的变化，对计算平均数影响很小。
在来自同一总体逐个样本的集中量数中，平均数的波动通常小于其他量数的波动，因此它总是最可靠、最正确的量数。
但是，算术平均数也有一些缺点，在一定程度上限制了它的应用，这些缺点是：
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