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能耗限制在10%。”
老莫整合了前夜美股表现、当日亚太市场开盘情况、香港本地新闻等因素：“上涨概率：68%，下跌概率：32%。”
当天市场确实上涨，但幅度很小，只有0.3%。
左皓计算了一下，如果基于这个预测进行交易，扣除交易成本后几乎无利可图。
经过一周的试验，左皓绘制了一个简单的准确率图表：
?天气预测：准确率约70-80%?体育比赛：准确率约60-70%?新闻事件：准确率约50-60%?金融市场：准确率约55-65%
更重要的是，他发现即使是这些相对简单的模拟，能耗也随着准确率要求的提高而指数级增长。
要获得90%以上的准确率，能耗往往超过20%，对于复杂事件甚至需要40-50%的能量。
周六晚上，左皓尝试了一个他真正关心的问题：“模拟左权下周的主要活动地点和类型。”
系统运行了整整一分钟，能量消耗迅速攀升到15%，最终给出的结果却令人失望：“信息不足。
主要活动预测：公司会议（概率42%）、商务应酬（概率38%）、未知活动（概率20%）。”
这个结果几乎毫无价值，而且能耗高昂。
左皓意识到，对于涉及复杂人类行为、尤其是那些故意保持隐秘的活动，老莫的预测能力十分有限。
“为什么这类预测效果这么差？”
他问道。
“人类决策受太多变量影响：情绪、随机事件、隐秘信息、故意误导等。
除非能监控所有输入信息，否则准确预测几乎不可能。”
这个结论让左皓既失望又释然。
失望的是他不能依靠老莫来揭开父亲和五相会的秘密；释然的是他明确了系统的限制，不必在不切实际的期望上浪费能量。
周日，左皓对模拟试验进行了总结：
1.简单、少变量的事件预测效果较好
2.复杂、多变量的事件预测效果差且能耗高
3.涉及人类主观决策的事件最难预测
4.精确预测的能耗远高于概率预测
基于这些发现，他调整了对老莫的使用策略：
?只对简单事件进行低能耗模拟
?对复杂事件只寻求趋势性指导，不追求精确预测
?绝对避免对人际复杂事件进行模拟
?接受不确定性，将老莫作为辅助工具而非预言神器
这个认知虽然限制了老莫的应用范围，但却让左皓感到更加踏实。
他现在真正理解了系统的能力和限制，能够更加理性地规划如何使用这个来自未来的礼物。
突然，左皓想到老莫说过的一句话“除非能监控所有输入信息。”
这句话如同一道闪电，瞬间照亮了左皓思维中某个被忽视的角落。
“除非能监控所有输入信息...”
他反复咀嚼着这句话，指尖无意识地轻敲桌面。
老莫当初说这话时，像是在陈述一个不可能的前提条件，但此刻听来却别有深意。
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