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深夜，左皓独自坐在书桌前，面前摊开着几张近期交易记录和一份科学期刊。
经过与父亲的试探
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>锋后，他意识到自己必须更深入地了解老莫的能力边界——只有明确知道系统的限制，才能制定更可靠的计划。
“老莫，查询汇丰银行股票在1991年9月15日的确切开盘价和收盘价。”
左皓尝试获取一个相对近期的精确数据。
老莫短暂沉默后回应：“查询中...数据不完整。
只能提供区间范围：开盘价预计在67-72港币之间，收盘价预计在69-74港币之间。
精确数据无法获取。”
左皓皱眉。
这个范围太宽泛了，几乎没有什么交易指导价值。
“为什么不能更精确？这些数据在历史记录中应该是确定的。”
“历史数据库存在严重碎片化。
时空跃迁过程中，大量具体数据丢失或损坏，只保留大致趋势和重大事件节点。
精确查询能耗极高且效果有限。”
左皓不甘心，尝试另一个方向：“查询1991年12月25日港岛发生的重大事件。”
这次老莫的回应更令人失望：“日期锁定失败。
只能确认1991年第西季度苏联解体相关事件将引发全球金融市场波动，港岛市场将受到影响。
具体日期和细节无法提供。”
左皓感到一阵沮丧。
他原本期望老莫能像科幻电影中的超级计算机那样提供精确的未来信息，但现实显然更加复杂和有限。
“尝试查询核聚变技术的具体技术细节。”
他换了一个科技相关的问题。
视野中浮现出更加令人困惑的景象：技术原理的概述清晰可见，但具体实现细节像是被一层浓雾笼罩，越是试图看清，越是模糊不清。
同时，他感到明显的头痛和精力消耗。
“警告：科技细节查询能耗异常。
技术细节无法在当前载体展开，存储空间不足。”
左皓不得不停止查询，靠在椅背上喘息。
这次尝试让他清楚地认识到老莫的限制：它更像是一个不完全的图书馆，拥有大量书籍的目录和简介，但许多具体章节被打包没有拆箱的空间无法访问。
“老莫，全面评估自身功能限制和数据库完整性。”
他指令道。
系统生成一份详细的自我评估报告：
?历史事件数据库：重大事件节点保存相对完整（70-80%），但具体日期和细节大量缺失（仅20-30%完整）
?科技知识库：理论基础及索引保存较好（60-70%），但具体技术细节和实现方法无法展开（10-20%）
?金融数据：大致趋势和周期规律保存较好，但每日具体数据几乎全部丢失
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